Как работают алгоритмы машинного обучения в ботоводстве для отслеживания переходов по ссылкам?

Алгоритмы машинного обучения в ботоводстве для отслеживания переходов по ссылкам работают путём анализа поведения пользователей. vc.ru Боты отслеживают, какие команды наиболее часто используются, как часто пользователи переходят по предоставленным ссылкам, и какие сообщения вызывают наибольший интерес. vc.ru

На основе этих данных системы используют алгоритмы машинного обучения для оптимизации контента. vc.ru Это помогает повысить успешность переходов по ссылкам. vc.ru

Например, в Яндекс Директе есть технология машинного обучения «Матрикснет», которая анализирует каждый клик, сверяясь со списком из 250 разных характеристик. osipenkov.ru При анализе учитываются сиюминутные признаки (время суток, сезон, география клика и так далее), а также некоторые события до клика и типичные паттерны поведения, которые свойственны людям и «человекообразным» роботам. osipenkov.ru