Как работают алгоритмы машинного обучения для обработки видео в Telegram?

Возможно, имелись в виду алгоритмы, которые используются в Telegram-ботах для генерации видео на основе текстовых запросов. vc.ru dtf.ru

Один из примеров — модель Sora 2 от компании OpenAI. dtf.ru Она позволяет создавать высококачественные, динамичные и логически связные видеоролики продолжительностью до минуты. dtf.ru Нейросеть понимает контекст, физику объектов и может воссоздавать любые визуальные стили. dtf.ru

Процесс работы с Sora 2 в Telegram-боте @Hedgehoginthefog_bot: dtf.ru

1. Найти и запустить бота по нику @Hedgehoginthefog_bot. dtf.ru
2. Выбрать модель Sora 2 в меню нейросетей для генерации видео. dtf.ru
3. Описать идею на русском или английском языке. dtf.ru Чем детальнее запрос, тем точнее результат. dtf.ru
4. Нейросеть обработает запрос и в течение короткого времени сгенерирует уникальный видеоролик. dtf.ru

При разработке таких ботов приходится оптимизировать процессы, так как обработка видео требует больше вычислительных ресурсов, чем работа с текстом или изображениями. vc.ru