Алгоритмы искусственного интеллекта в современных системах распознавания текста работают в несколько этапов: 1

1. Оцифровка. 1 Система сканирует носитель, в результате получается растр — матрица пикселей. 1
2. Бинаризация. 1 Растр может быть цветным или чёрно-белым, поэтому на втором шаге система приводит его к чёрно-белому формату, выравнивает угол наклона и размер. 1
3. Сегментация страницы. 1 Третьим шагом алгоритм определяет в бинарном растре колонки и абзацы текста, слова и распознаваемые символы. 1
4. Сохранение обработанной информации. 1 Система сохраняет полученный файл в текстовом формате так, чтобы в нём отображались все распознанные символы и строки. 1
5. Классификация символов. 1 Анализируя сохранённый документ, классификатор выявляет, какой символ изображён. 1 Чаще всего программа может предложить несколько подходящих вариантов, у каждого из которых будет оценка точности соответствия, или сообщить, что элемент не является символом. 1
6. Постобработка и аналитика. 1 На финальном этапе система на основе оценок вероятностей символов и информации от постобработчиков формирует из символов распознанный текст, выявляет потенциальные орфографические и грамматические ошибки. 1

Для распознавания текста используются разные методы, например:

• Шаблонный. 2 Основан на сравнении изображённых символов с заранее известными шаблонами символов (так называемыми «образцами» или «шрифтами»). 2 Каждый символ на изображении сравнивается с библиотекой или базой данных шаблонов, и выбирается наиболее похожий шаблон. 2
• Признаковый. 2 Подход использует статистические методы для анализа текста. 2 Например, может применяться модель языка, которая оценивает вероятность появления определённой последовательности символов или слов на основе статистики из обучающих данных. 2
• Нейросетевой. 2 Обычно для OCR применяются свёрточные нейронные сети (CNN) или рекуррентные нейронные сети (RNN). 2 Нейронные сети обучаются на больших наборах данных изображений текста, где они автоматически изучают признаки символов и их связи, что позволяет им распознавать текст даже при наличии искажений, различных стилей письма или плохого качества изображений. 2