YouTube работает на основе персонализированной системы рекомендаций. 2 70% видео, которые смотрит пользователь, подобраны алгоритмом на основе его предпочтений. 2

Система генерации кандидатов отбирает несколько сотен видео из всей базы данных для дальнейшей обработки на основе элементов, которые связаны с конкретными пользователями. 1 Например, истории просмотров, истории поиска, демографических характеристик и каналов, на которые подписан пользователь. 1

После публикации видео YouTube показывает его тестовой группе пользователей. 2 Если им нравится контент, алгоритм расширяет аудиторию и ролик попадает в рекомендации большего числа людей. 2

Также рекомендации можно получать через поиск. 1 Алгоритм YouTube учитывает название и описание видео, подгоняя их к ключевому слову, по которому ведётся поиск. 1