Как работает умный музыкальный подбор Яндекс Музыка?

Умный музыкальный подбор в «Яндекс Музыке» работает на основе анализа предпочтений пользователей и самообучения. yandex.ru

Чтобы выявить музыкальные вкусы, сервис использует историю прослушиваний. yandex.ru По ней можно установить, каких исполнителей и жанры предпочитает пользователь. yandex.ru

Для более полной картины предпочтений используются дополнительные данные. yandex.ru Один из источников — оценки «Нравится» и «Не нравится», которые ставят пользователи. yandex.ru Также сервис обращает внимание на другие действия пользователя: пропуски треков и добавления их в плейлисты. yandex.ru

Алгоритм анализирует профиль пользователя и предсказывает, какие треки и исполнители могут ему понравиться. yandex.ru Он умеет дообучаться в режиме реального времени: каждый раз, когда пользователь совершает новое действие — слушает трек или добавляет его в плейлист, — профиль обновляется, и прогноз строится заново. yandex.ru

Алгоритм также учитывает информацию о том, как связаны друг с другом объекты из каталога «Яндекс Музыки»: треки, альбомы, исполнители, жанры. yandex.ru Благодаря этим данным можно советовать человеку новых исполнителей в его любимом жанре. yandex.ru

Система сравнивает профили всех пользователей «Яндекс Музыки». yandex.ru Это делается для того, чтобы выявить людей со схожими музыкальными предпочтениями: то, что нравится одному, может понравиться и другому. yandex.ru

Окончательный список рекомендаций составляется с помощью Матрикснета — разработанного в Яндексе метода машинного обучения. yandex.ru Он обрабатывает список всех возможных рекомендаций и определяет, какие именно следует показать пользователю на главной странице «Яндекс Музыки» и в каком порядке их расположить. yandex.ru

По информации на июнь 2025 года, «Яндекс Музыка» внедрила обновлённые генеративные модели рекомендаций, которые позволяют не только предлагать любимую музыку, но и предсказывать, какие новые треки слушатель может добавить в избранное. www.pravilamag.ru