Умная подсказка в современных системах поиска работает на основе большого объёма данных о поисковых запросах пользователей. 3 Эти данные помогают поисковым системам предполагать, что конкретно пытается найти пользователь, и предлагать наиболее популярные и релевантные запросы. 3

Некоторые принципы работы поисковых подсказок:

• Учёт контекста запроса. 3 Поисковые системы анализируют уже введённые пользователем слова и предлагают дополнения или исправления, учитывая этот контекст. 3
• Учёт частоты использования ключевых слов. 3 Поисковая система анализирует миллионы запросов, чтобы определить наиболее популярные словосочетания и предлагать их в качестве подсказок. 3
• Персонализация. 3 Поисковые системы могут учитывать предыдущие запросы пользователя, его местоположение, интересы и другие факторы, чтобы предложить более релевантные и персонализированные подсказки. 3

Некоторые факторы, которые влияют на формирование поисковых подсказок:

• Язык. 5 Язык, на котором напечатана фраза, определяет семантику подсказок. 5
• Геолокация. 5 Рекомендации по одному и тому же запросу могут быть разными в зависимости от региональной привязки. 5
• История запросов. 5 При подборе подсказок поисковик ориентируется на темы, которыми посетитель интересовался ранее. 5
• Релевантность. 5 Алгоритмы самостоятельно анализируют, насколько эта подсказка полезна для текущего посетителя. 5
• Частота. 5 Чем чаще похожий запрос вводили другие пользователи, тем скорее эта рекомендация будет показана остальным. 5