Текстовая нейросеть работает следующим образом:

1. Обучение. 2 Модель анализирует большие наборы текстовых данных. 2 Это могут быть тексты из книг, интернет-статей, новостей, социальных медиа и других доступных источников. 2
2. Понимание контекста. 2 Модель изучает языковые закономерности, образцы и структуру текста, чтобы понимать связь между словами и предложениями, а также воспринимать контекст. 2
3. Генерация текста. 2 Когда модель получает определённое начало или ключевую фразу, она использует свои знания о языке и контексте, чтобы генерировать продолжение. 2
4. Оценка и подстройка. 2 Сгенерированный текст оценивается на основе заданных критериев. 2 Если результат не соответствует ожиданиям, модель может быть перенастроена и дообучена, чтобы улучшить качество генерации. 2

Текстовые нейросети опираются на итоги машинного освоения языка, а также на информационные массивы, находящиеся в интернете. 1 Это позволяет им решать задачи по написанию контента без дополнительного обучения. 1