Технология языковой модели в чат-боте ChatGPT работает следующим образом: 2

1. Предварительная обработка. 2 Вводимый текст разделяется на более мелкие смысловые единицы (слова или фразы) и подвергается удалению нерелевантной информации (специальные символы, форматирование). 2
2. Кодирование. 2 Текст кодируется в числовой формат, который может быть понятен нейронной сети. 2 Это включает в себя сопоставление каждой лексемы с уникальным числовым значением и преобразование последовательности лексем в числовой тензор. 2
3. Обработка нейронной сети. 2 Кодированный тензор текста проходит через несколько уровней обработки нейронной сети, где модель использует свои выученные веса и смещения для анализа входных данных и генерирования выходного сигнала. 2
4. Декодирование. 2 Выходные данные нейронной сети декодируются в человекочитаемый текстовый ответ. 2 Это включает в себя преобразование числового тензора в последовательность лексем, а затем преобразование лексем в текст. 2
5. Постобработка. 2 Сгенерированный текстовый ответ подвергается постобработке для обеспечения его грамматической правильности и соответствия контексту. 2 Это может включать в себя фильтрацию определённых типов ответов или изменение ответа для лучшего соответствия введённым пользователем данным. 2

Основная цель языковой модели — осмысленно продолжать цепочку слов в предложении. 1 Она делает это до тех пор, пока смысл похож на примеры текстов, написанных человеком. 1