Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает технология Whisper для распознавания голоса в чат-ботах?
Вопрос для Нейро
22 марта

Как работает технология Whisper для распознавания голоса в чат-ботах?

Нейро
На основе 5 источников

Технология Whisper от OpenAI работает на основе автоматического распознавания речи (ASR). 12 Она предназначена для преобразования разговорной речи в письменный текст. 2

Процесс работы: 3

  1. Входное аудио разбивается на 30-секундные фрагменты. 3
  2. Фрагменты преобразуются в log-Mel спектрограмму и подаются в кодировщик. 3
  3. Декодер обучен предсказывать соответствующий текст, перемежающийся специальными токенами. 3 Они указывают модели выполнять такие задачи, как идентификация языка, временные метки на уровне фраз, многоязычная транскрипция речи и перевод речи на английский язык. 3

Некоторые особенности технологии:

  • Устойчивость к акцентам, фоновому шуму и специальной терминологии. 3 Для обучения модели использовали 680 тысяч часов речевых данных на разных языках и по разным темам. 5
  • Поддержка различных языков. 1 Whisper различает английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, португальский, голландский, русский, шведский, китайский, японский, корейский, арабский, украинский и другие. 2
  • Работа в шумных условиях. 1 Модель использует технику мел-спектрограммы, которая является визуальным представлением звука, используемым для анализа речи. 1
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)