Технология Voice Changer на основе искусственного интеллекта работает с помощью алгоритмов машинного обучения, которые анализируют и генерируют аудиоданные. dtf.ru
Принцип работы: dtf.ru
- Анализ входного голоса. dtf.ru Нейросеть «слушает» исходный голос, анализируя такие параметры, как частота, амплитуда, тембр и акцент. dtf.ru Это позволяет определить ключевые особенности, которые затем будут изменены или воспроизведены в другом формате. dtf.ru
- Создание акустической модели. dtf.ru После анализа аудиофайл преобразуется в спектрограмму — визуальное представление звука. dtf.ru Алгоритмы глубокого обучения интерпретируют эти данные, разделяя голосовые характеристики на отдельные компоненты. dtf.ru
- Генерация нового звучания. dtf.ru В зависимости от задачи, нейросеть может: dtf.ru
- изменить тембр (сделать голос выше или ниже); dtf.ru
- придать речи эмоции (радость, грусть, тревогу); dtf.ru
- имитировать другой голос (клонирование); dtf.ru
- генерировать синтетическую речь из текста. dtf.ru
- Обратное преобразование в звук. dtf.ru После обработки искусственный интеллект собирает новый голос, который затем можно экспортировать в аудиофайл или использовать в реальном времени. dtf.ru
Такие системы могут не только менять тон и тембр голоса, но и копировать уникальные характеристики речи или синтезировать текст в речь. vc.ru