Технология транскрибации аудио в текст работает на основе моделей искусственного интеллекта. kontur.ru Чтобы алгоритмы переводили речь в текст, ИИ тренируется на массивах данных, которые содержат разнообразные примеры речи, акцентов, интонаций, стилей общения спикеров разных полов и возрастов. kontur.ru
Процесс транскрибации проходит в три этапа: kontur.ru
- Подготовка записи. kontur.ru Сервер обрабатывает запись, чтобы на ней было меньше посторонних звуков и шумов. kontur.ru Аудиодорожка делится на равные небольшие кусочки (размер зависит от модели распознавания). kontur.ru Из каждого фрагмента извлекают звуковые характеристики: высоту, громкость, длительность и переводят их в числовые значения — в такой форме с аудио уже могут работать алгоритмы искусственного интеллекта. kontur.ru
- Расшифровка. kontur.ru Программа анализирует извлечённые признаки и генерирует предположение о том, какие буквы, фразы или слова произнёс спикер на записи. kontur.ru
- Перевод в текст и постобработка. kontur.ru Сгенерированные предположения о словах и фразах объединяются в окончательный текстовый результат. kontur.ru На финальном этапе система исправляет ошибки, расставляет знаки препинания, разбивает текст на абзацы. kontur.ru
В зависимости от возможностей, ИИ способен даже определять говорящего и делить речь на предложения и высказывания. community.exolve.ru