Как работает технология транскрибации аудио в текст?

Технология транскрибации аудио в текст работает на основе моделей искусственного интеллекта. 1 Чтобы алгоритмы переводили речь в текст, ИИ тренируется на массивах данных, которые содержат разнообразные примеры речи, акцентов, интонаций, стилей общения спикеров разных полов и возрастов. 1

Процесс транскрибации проходит в три этапа: 1

1. Подготовка записи. 1 Сервер обрабатывает запись, чтобы на ней было меньше посторонних звуков и шумов. 1 Аудиодорожка делится на равные небольшие кусочки (размер зависит от модели распознавания). 1 Из каждого фрагмента извлекают звуковые характеристики: высоту, громкость, длительность и переводят их в числовые значения — в такой форме с аудио уже могут работать алгоритмы искусственного интеллекта. 1
2. Расшифровка. 1 Программа анализирует извлечённые признаки и генерирует предположение о том, какие буквы, фразы или слова произнёс спикер на записи. 1
3. Перевод в текст и постобработка. 1 Сгенерированные предположения о словах и фразах объединяются в окончательный текстовый результат. 1 На финальном этапе система исправляет ошибки, расставляет знаки препинания, разбивает текст на абзацы. 1

В зависимости от возможностей, ИИ способен даже определять говорящего и делить речь на предложения и высказывания. 2