Технология трансформации голоса в современных системах коммуникации работает на основе искусственного интеллекта (ИИ) и включает несколько этапов: 1
- Анализ речи. 1 Речевые сигналы разбиваются на промежуточные представления, что облегчает их модификацию на основе акустических свойств речи. 1
- Отображение. 1 Система передаёт разложенную информацию в представление, соответствующее качествам конкретного целевого говорящего. 1
- Реконструкция и синтез. 1 Преобразованное промежуточное представление обрабатывается и повторно синтезируется во временной области с помощью генератора или вокодера. 1
Некоторые примеры технологий трансформации голоса и их принципы работы:
- Deep Voice от Baidu. 4 Нейросеть использует глубокое обучение для анализа и синтеза голоса. 4 Технология позволяет создавать голоса, которые звучат как реальные люди. 4
- WaveNet от Google. 4 Технология генерирует синтетический голос с высокой степенью реалистичности. 4 WaveNet использует нейросети для моделирования звуковых волн и создания естественного звучания. 4
- Lyrebird. 4 Технология синтеза голоса на основе нейросетей, позволяет создавать синтетические голоса, которые звучат как реальные люди. 4
Технология преобразования голоса меняет форму речевой волны, при этом содержание остаётся неизменным. 3 После преобразования сохраняется смысл, последовательность мыслей, словоформы, но меняется характер звучания. 3