Технология текстового моделирования на базе искусственного интеллекта (ИИ) работает в несколько этапов: 1

1. Сбор данных. 1 Модели обучаются на больших объёмах текстовых данных, таких как книги, статьи, веб-страницы и другие источники. 1 Этот этап включает в себя предварительную обработку данных, чтобы удалить шум и сделать данные более пригодными для обучения. 1
2. Обучение модели. 1 На основе собранных данных модель обучается распознавать структуры и закономерности в тексте. 1 Обучение может занимать значительное время и требует мощных вычислительных ресурсов. 1 Модели проходят через множество итераций, чтобы минимизировать ошибки и улучшить точность генерации текста. 1
3. Генерация текста. 1 После обучения модель может генерировать текст, основываясь на заданных параметрах и контексте. 1 Процесс генерации может включать в себя выбор наиболее вероятных слов или фраз, что позволяет создавать связные и логически последовательные тексты. 1
4. Оценка и подстройка. 3 Сгенерированный искусственный текст оценивается на основе заданных критериев. 3 Если результат не соответствует ожиданиям, модель может быть перенастроена и дообучена, чтобы улучшить качество генерации. 3