Технология StyleGAN для создания изображений будущего ребёнка работает следующим образом: 1

1. Нейросеть учится неявно выделять стили (например, пол, возраст, формы лица) из набора обучающих фотографий. 1
2. Затем она генерирует новые реалистичные изображения с заданным набором стилей. 1 Таким образом достигается очень точная передача черт лица родителей в смоделированном лице ребёнка. 1

StyleGAN основан на архитектуре генеративно-состязательных сетей (GAN) и состоит из двух основных компонентов: генератора и дискриминатора. 3 Генератор преобразует случайные входные векторы в фотореалистичные изображения, а дискриминатор старается отличить сгенерированные изображения от реальных. 3

Вместо одной единственной модели генератора, StyleGAN разделяет генерацию изображений на несколько стилевых слоёв. 3 Это позволяет более гибко управлять выходными изображениями, изменяя степень детализации и внешний вид. 3