Технология синтеза речи (TTS, text-to-speech) позволяет преобразовывать текст в аудио. 13 В синтезе речи участвует не одна нейросеть, а сразу несколько моделей машинного обучения, каждая из которых выполняет свою специфическую задачу. 1

Процесс работы технологии состоит из нескольких этапов: 1

1. Нормализация. 1 Подготовка текста: обработка числительных, аббревиатур, синтагм и интонаций. 1 Например, сокращения разворачиваются, а числа и даты преобразуются в текстовый формат. 1
2. Фонетическая запись. 1 Модель расставляет ударения, а также выявляет омографы — слова, которые пишутся одинаково, но произносятся по-разному. 1
3. Контекст. 1 Текст разбивается на смысловые и интонационные элементы, а исходя из них определяют места для пауз. 1 Модель анализирует предложения, чтобы понять, где сделать логические остановки — это важно, чтобы текст не звучал монотонно и читатель легко его понимал. 1
4. Акустическая модель. 1 Здесь определяется нужный тон звучания — высота, темп и тип интонации (вопрос, восклицание, сомнение). 1 Также важно правильно расставить смысловые ударения. 1
5. Вокализация. 1 На этом этапе происходит непосредственно «озвучка» — генерируется конечный аудиофайл. 1

Современные системы синтеза речи используют алгоритмы глубокого обучения и нейронные сети для анализа и обработки текста, создавая естественный голосовой вывод, который точно имитирует человеческую речь. 5