Технология распознавания жестов на современных устройствах ввода работает следующим образом: 2

1. Система видит картинку через камеру, считывает её и получает цифровое матричное изображение. 2
2. Компьютер начинает обработку полученной информации — запускаются различные вычислительные процессы, которые позволяют получить необходимые для анализа данные. 2
3. Нейросети приступают к анализу — выделяют объект для обработки и в зависимости от выбранного принципа анализа модель выделяет пиксели, контуры, обнаруживает ключевые точки, сравнивает объекты с шаблонами. 2
4. После этого модель классифицирует и сегментирует полученные данные. 2

Существует два подхода к распознаванию жестов на основе зрения: 5

1. Техника, основанная на модели. 5 При такой модели нейросеть создаёт трёхмерную модель руки пользователя. 5 Некоторые системы отслеживают движение жеста через набор критических позиций. 5 Когда жест проходит через те же критические позиции, что и сохранённый жест, система распознаёт его. 5 Другие системы отслеживают перемещаемую часть тела, вычисляют характер движения, а затем определяют жест. 5
2. Методы на основе изображений. 5 Определяют жест путём захвата изображений движений пользователя во время выполнения жеста. 5 Система отправляет эти изображения в программное обеспечение компьютерного зрения, которое отслеживает их и идентифицирует жест. 5

Промежуточное программное обеспечение обычно обрабатывает распознавание жестов, а затем отправляет результаты пользователю. 3