Технология распознавания жестов на современных устройствах ввода работает следующим образом: developers.sber.ru
- Система видит картинку через камеру, считывает её и получает цифровое матричное изображение. developers.sber.ru
- Компьютер начинает обработку полученной информации — запускаются различные вычислительные процессы, которые позволяют получить необходимые для анализа данные. developers.sber.ru
- Нейросети приступают к анализу — выделяют объект для обработки и в зависимости от выбранного принципа анализа модель выделяет пиксели, контуры, обнаруживает ключевые точки, сравнивает объекты с шаблонами. developers.sber.ru
- После этого модель классифицирует и сегментирует полученные данные. developers.sber.ru
Существует два подхода к распознаванию жестов на основе зрения: habr.com
- Техника, основанная на модели. habr.com При такой модели нейросеть создаёт трёхмерную модель руки пользователя. habr.com Некоторые системы отслеживают движение жеста через набор критических позиций. habr.com Когда жест проходит через те же критические позиции, что и сохранённый жест, система распознаёт его. habr.com Другие системы отслеживают перемещаемую часть тела, вычисляют характер движения, а затем определяют жест. habr.com
- Методы на основе изображений. habr.com Определяют жест путём захвата изображений движений пользователя во время выполнения жеста. habr.com Система отправляет эти изображения в программное обеспечение компьютерного зрения, которое отслеживает их и идентифицирует жест. habr.com
Промежуточное программное обеспечение обычно обрабатывает распознавание жестов, а затем отправляет результаты пользователю. en.wikipedia.org