Как работает технология распознавания жестов в видеосъемке

Технология распознавания жестов в видеосъёмке позволяет компьютеру понимать движения человека (в основном рук и пальцев) как команды или элементы управления. dzen.ru Это достигается за счёт анализа видеопотока, инфракрасного излучения и других данных с использованием алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. dzen.ru

Процесс работы технологии включает несколько этапов: developers.sber.ru

1. Система видит картинку через камеру, считывает её и получает цифровое матричное изображение. developers.sber.ru
2. Компьютер начинает обработку полученной информации — запускаются различные вычислительные процессы, которые позволяют получить необходимые для анализа данные. developers.sber.ru
3. Нейросети приступают к анализу — выделяют объект для обработки и в зависимости от выбранного принципа анализа модель выделяет пиксели, контуры, обнаруживает ключевые точки, сравнивает объекты с шаблонами. developers.sber.ru
4. После этого модель классифицирует и сегментирует полученные данные. developers.sber.ru

Чтобы система могла увидеть движущуюся ладонь, она должна находиться на заданном расстоянии от устройства. developers.sber.ru Так алгоритм отсеивает с изображения объекты, которые не нужно анализировать. developers.sber.ru

Чтобы распознать пальцы и ладони, машина должна изучить несколько точек в трёхмерной проекции. developers.sber.ru Она оценивает глубину, высоту и длину каждой из них, сопоставляет их положение. developers.sber.ru По точкам определяется позиция каждого пальца, формируется их векторное представление. developers.sber.ru

На основе полученных данных нейросеть классифицирует выявленные закономерности, сравнивает наблюдаемый жест со своими внутренними представлениями различных жестов и делает вывод. developers.sber.ru