Как работает технология распознавания жестов в видеосъемке
Технология распознавания жестов в видеосъёмке позволяет компьютеру понимать движения человека (в основном рук и пальцев) как команды или элементы управления. 5 Это достигается за счёт анализа видеопотока, инфракрасного излучения и других данных с использованием алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. 5
Процесс работы технологии включает несколько этапов: 1
- Система видит картинку через камеру, считывает её и получает цифровое матричное изображение. 1
- Компьютер начинает обработку полученной информации — запускаются различные вычислительные процессы, которые позволяют получить необходимые для анализа данные. 1
- Нейросети приступают к анализу — выделяют объект для обработки и в зависимости от выбранного принципа анализа модель выделяет пиксели, контуры, обнаруживает ключевые точки, сравнивает объекты с шаблонами. 1
- После этого модель классифицирует и сегментирует полученные данные. 1
Чтобы система могла увидеть движущуюся ладонь, она должна находиться на заданном расстоянии от устройства. 1 Так алгоритм отсеивает с изображения объекты, которые не нужно анализировать. 1
Чтобы распознать пальцы и ладони, машина должна изучить несколько точек в трёхмерной проекции. 1 Она оценивает глубину, высоту и длину каждой из них, сопоставляет их положение. 1 По точкам определяется позиция каждого пальца, формируется их векторное представление. 1
На основе полученных данных нейросеть классифицирует выявленные закономерности, сравнивает наблюдаемый жест со своими внутренними представлениями различных жестов и делает вывод. 1
