Как работает технология распознавания языков в социальных сетях?

Технология распознавания языков в социальных сетях работает на основе преобразования устной речи в письменный текст. 2 Это достигается с помощью передовых алгоритмов и моделей машинного обучения, которые анализируют акустические свойства речи, включая тон, высоту и произношение, для точной транскрипции произносимых слов. 2

Процесс преобразования аудио в текст можно разделить на три ключевых этапа: 5

1. Анализ сигнала. 5 Система получает голосовой сигнал, записывает и посылает на сервер. 5 Сервер очищает сигнал от шумов и помех, затем делит запись на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. 5 Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. 5
2. Расшифровка аудио. 5 Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. 5 Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. 5
3. Преобразование речи в текст. 5 С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 5 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. 5

Многие современные системы распознавания речи позволяют проводить распознавание в текст на множестве языков. 2 Это особенно полезно для компаний, работающих на глобальных рынках или с разнообразной, многоязычной аудиторией. 2