Технология распознавания владельца смартфона по биометрическим данным работает в несколько этапов: 1

1. Сбор биометрических данных. 1 Устройство захватывает изображение или запись биометрического признака. 1 Это может быть сканирование отпечатка пальца, фотография лица или запись голосового отрывка. 1
2. Предобработка данных. 1 Система проводит очистку и нормализацию полученного сигнала. 1
3. Извлечение признаков. 1 Алгоритмы выделяют уникальные характеристики из собранных данных. 1 Например, при распознавании лица система может выделять форму глаз, угол скул или расстояние между чертами лица. 1
4. Сопоставление с базой данных. 1 Полученные биометрические шаблоны сравниваются с ранее сохранёнными записями. 1 Если найдено соответствие, система принимает решение об идентификации или аутентификации пользователя. 1
5. Принятие решения. 1 Система сообщает результат — либо доступ разрешён, либо отклонён. 1

В зависимости от типа биометрических данных процесс может отличаться, например:

• Сканирование отпечатков пальцев. 1 Считывание изображения отпечатка с помощью оптического или ёмкостного сенсора. 1 Затем алгоритмы выделяют уникальные особенности, такие как завитки и линии, и сравнивают их с сохранёнными шаблонами в базе данных. 1
• Распознавание лица. 2 Система определяет, кому именно принадлежит лицо на видео или фотографии, за несколько шагов. 2 Сначала определяется положение лица на изображении, затем образец проверяется на качество, преобразуется в вектор и сравнивается с базой данных. 2
• Голосовая идентификация. 1 Технология анализирует различные параметры речи, такие как тон, ритм и тембр. 1 Звук преобразуется в цифровой сигнал, затем выделяются особенности голосового сигнала и сравниваются с эталонными записями для подтверждения личности. 1
• Динамическая биометрия. 1 Основывается на анализе поведенческих характеристик. 1 Это могут быть скорость и ритм набора текста, специфическая манера ходьбы или особенности взаимодействия с устройствами (например, жесты при использовании смартфона). 1