Возможно, имелась в виду технология распознавания QR-кодов с помощью камер смартфонов. 15 Процесс проходит в несколько этапов: 1
- Захват изображения. 1 Камера устройства фиксирует изображение QR-кода. 1 Важны чёткость снимка и равномерное освещение, чтобы избежать бликов и размытия, которые затрудняют распознавание элементов. 1
- Определение границ и ориентации. 1 Сканер находит три поисковых узора, которые позволяют определить ориентацию QR-кода и примерные границы. 1 Дополнительную точность обеспечивает «тихая зона» — она помогает отделить код от фона и предотвратить ошибки распознавания. 1
- Анализ версии и формата. 1 Устройство определяет размер матрицы данных, уровень коррекции ошибок и используемую маску шаблона. 1
- Геометрическая коррекция. 1 Выравнивающие узоры и синхронизирующие полосы помогают устранить искажения изображения и обеспечить точное позиционирование всех элементов. 1 Это особенно важно, если код отсканирован под углом, на изогнутой или неровной поверхности. 1
- Удаление маски. 1 Программа анализирует тип маски шаблона на основе информации о формате и убирает её из матрицы данных. 1 Это позволяет восстановить исходное распределение чёрных и белых модулей, обеспечивая правильную интерпретацию закодированной информации. 1
- Декодирование данных. 1 После удаления маски сканер последовательно считывает биты информации по заданному алгоритму и обрабатывает данные блоками. 1 Также активируется система коррекции ошибок, исправляющая повреждения кода. 1 В результате программа восстанавливает исходную последовательность байтов для дальнейшего использования. 1
- Преобразование в конечный формат. 1 После декодирования данные преобразуются в формат, соответствующий типу закодированной информации. 1 Это может быть текст, URL-адрес и прочие сведения. 1
QR-код состоит из чёрных и белых квадратов, организованных в определённом порядке. 5 Когда смартфон сканирует такой код, программа расшифровывает комбинацию этих квадратиков и преобразует их в данные. 5