Как работает технология распознавания речи в приложениях чат-ботов

Технология распознавания речи в приложениях чат-ботов работает на основе нейронных сетей. doka.guide Она позволяет программам и приложениям слушать человеческую речь и превращать её в цифровой текст или выполнять голосовые команды. doka.guide

Процесс распознавания речи в чат-ботах включает несколько этапов: voximplant.ru

1. Анализ сигнала. voximplant.ru Компьютер отправляет полученный запрос на сервер, где он очищается от шумов и помех. voximplant.ru Запись сжимается: делится на фрагменты длиной 25 миллисекунд. voximplant.ru Каждый фрагмент пропускается через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки были произнесены, для последующего распознавания. voximplant.ru
2. Распознавание сигнала. voximplant.ru Эталонные произношения, которые хранятся в акустической модели, сравниваются с каждым речевым фрагментом записи. voximplant.ru Система с помощью машинного обучения подбирает варианты произнесённых слов и их контекст и собирает из звуков предполагаемые слова. voximplant.ru
3. Преобразование сигнала в текст. voximplant.ru Используя языковую модель, система определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. voximplant.ru Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст с наиболее вероятной последовательностью слов. voximplant.ru

Чтобы нейросети работали эффективно, их важно обучать на базах готовых записей голоса или текста. rb.ru Чем больше база и продолжительнее процесс обучения, тем лучше и быстрее проходит расшифровка речи человека. rb.ru Для каждого языка приходится обучать отдельную нейросеть. rb.ru