Технология распознавания речи в приложениях чат-ботов работает на основе нейронных сетей. 3 Она позволяет программам и приложениям слушать человеческую речь и превращать её в цифровой текст или выполнять голосовые команды. 3

Процесс распознавания речи в чат-ботах включает несколько этапов: 5

1. Анализ сигнала. 5 Компьютер отправляет полученный запрос на сервер, где он очищается от шумов и помех. 5 Запись сжимается: делится на фрагменты длиной 25 миллисекунд. 5 Каждый фрагмент пропускается через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки были произнесены, для последующего распознавания. 5
2. Распознавание сигнала. 5 Эталонные произношения, которые хранятся в акустической модели, сравниваются с каждым речевым фрагментом записи. 5 Система с помощью машинного обучения подбирает варианты произнесённых слов и их контекст и собирает из звуков предполагаемые слова. 5
3. Преобразование сигнала в текст. 5 Используя языковую модель, система определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 5 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст с наиболее вероятной последовательностью слов. 5

Чтобы нейросети работали эффективно, их важно обучать на базах готовых записей голоса или текста. 2 Чем больше база и продолжительнее процесс обучения, тем лучше и быстрее проходит расшифровка речи человека. 2 Для каждого языка приходится обучать отдельную нейросеть. 2