Технология распознавания речи в современных системах голосовой почты работает в несколько этапов: 4

1. Анализ сигнала. 4 После получения сигнала система записывает его и отправляет на сервер. 4 Там он очищается от лишних шумов, помех и всего того, что помешает распознаванию речи. 4 Уже «чистый» сигнал разбивается на фонемы — маленькие фрагменты длительностью до 25 мс. 4 Сервер «прогоняет» каждую фонему через акустическую модель и определяет, какие звуки произнёс пользователь. 4
2. Расшифровка полученного аудио. 4 Система уже хранит в себе эталонные варианты различных слов, слогов и звуков. 4 С помощью машинного обучения подбираются наиболее подходящие варианты слов, которые произнёс пользователь, а также определяется контекст. 4
3. Преобразование в текст. 4 Языковая модель помогает определить порядок слов и по контексту подставить нераспознанные слова. 4 В декодере информация от двух моделей — акустической и языковой — объединяется и превращается в текст. 4

Использование машинного обучения и нейронных сетей в этих системах позволяет достигать высокой точности распознавания речи, даже в условиях шума или при наличии акцентов. 1