Технология распознавания речи при определении спама работает на основе анализа разговоров с использованием искусственного интеллекта. 2

Процесс преобразования аудио в текст можно разделить на три ключевых этапа: 4

1. Анализ сигнала. 4 Система получает голосовой сигнал, записывает и посылает на сервер. 4 Сервер очищает сигнал от шумов и помех, затем делит запись на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. 4 Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. 4
2. Расшифровка аудио. 4 Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. 4 Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. 4
3. Преобразование речи в текст. 4 С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 4 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. 4

После анализа разговоров ИИ-алгоритмы распознают речь и уже после нескольких фраз могут классифицировать звонок тем или иным образом. 2 Если пользователь определил вызов как нежелательный, номер отправляется в базу спам-номеров. 2