Как работает технология распознавания растений и животных с помощью визуального интеллекта?

Технология распознавания растений и животных с помощью визуального интеллекта работает на основе машинного обучения. 22century.ru Компьютер учится распознавать виды, анализируя множество фотографий экземпляров, которые ранее правильно определили люди. 22century.ru

Для распознавания растений используют, например, модели компьютерного зрения, которые обрабатывают огромные объёмы визуальных данных о растениях, снятых беспилотниками, наземными роботами или портативными устройствами. www.ultralytics.com Такие модели могут обнаруживать мелкие детали на аэрофотоснимках высокого разрешения, например кончики листьев. www.ultralytics.com Также они помогают выявлять ранние признаки заболеваний растений. www.ultralytics.com

Для распознавания животных используют алгоритмы, которые на основе анализа массивов данных генерируют средние значения для различных узорчатых животных, таких как леопарды, зебры и китовые акулы. trends.rbc.ru Затем они анализируют, где эти значения изменяются больше всего. trends.rbc.ru Это позволяет отслеживать животных неинвазивно и без GPS-ошейников, оценивать численность популяции, понимать модели миграции и многое другое. trends.rbc.ru

Некоторые примеры технологий, использующих визуальный интеллект для распознавания:

• Wildbook. trends.rbc.ru Платформа помогает исследователям собирать и анализировать фотографии, а также исследовать черты биологических видов, например, окрас пятен или длину плавника. trends.rbc.ru
• Wildlife Insights. trends.rbc.ru Платформа собирает данные о популяциях диких животных в режиме реального времени для мониторинга. trends.rbc.ru
• Mbaza AI. trends.rbc.ru Алгоритм классификации изображений, который позволяет проводить мониторинг биоразнообразия, идентифицируя животных на изображениях с фотоловушек. trends.rbc.ru