Технология распознавания недостоверной информации в интернете работает на основе алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. 12
Некоторые методы, которые используются для обнаружения фейковых новостей:
- Анализ текста. 2 Позволяет выявить специфические лексические и стилистические характеристики, присущие фейковым новостям. 2
- Проверка источников. 2 Алгоритмы оценивают репутацию источников информации, с которыми они работают, и определяют их надёжность. 2
- Социальная аналитика. 2 Изучает, как информация распространяется в социальных сетях, и выявляет аномальные паттерны, связанные с фейковыми новостями. 2
- Семантический анализ. 2 Рассматривает смысл и контекст материалов, чтобы выявить потенциальные манипуляции и искажения. 2
Алгоритм распознавания недостоверной информации может работать следующим образом: 1
- Выборка новостей. 1 По запросу пользователя из поисковой системы по заголовкам выбираются соответствующие новости или информация. 1
- Вычисление ранга исходного новостного сайта. 1 Для этого используются специальные «слова-маркеры», характерные как для достоверной, так и для недостоверной информации. 1
- Присвоение уровня достоверности. 1 Оценивается достоверность как самой информации, так и её источника. 1
- Проверка сходства. 1 Определяется доля наложения недостоверной информации на изначальную, достоверную. 1