Как работает технология распознавания лиц в современных поисковых системах?

Технология распознавания лиц в современных поисковых системах работает на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. plisio.net Процесс включает несколько этапов: blog.rt.ru

1. Обнаружение лиц. blog.rt.ru На потоковом видео или сделанных фото необходимо определить, какие объекты являются лицами, а какие — нет. blog.rt.ru Для этого задействуют натренированные нейросети, которые могут различить лица даже на заполненной людьми улице или частично скрытые, например, медицинскими масками. blog.rt.ru
2. Выравнивание. blog.rt.ru После того как лицо найдено, убирают искажения и поворачивают изображение так, чтобы оно было максимально приближено к стандартному положению — лицо смотрит прямо, без наклона или поворота головы. blog.rt.ru
3. Поиск ключевых точек. blog.rt.ru Их стандартное количество — семь: уголки левого и правого глаз, края губ, нос. blog.rt.ru Наиболее продвинутые алгоритмы используют большее число антропометрических «якорей», включая контуры лица, брови, ушные раковины. blog.rt.ru
4. Вычисление вектора. blog.rt.ru Нейронная сеть преобразует изображение в вектор признаков — определённый набор цифр на основе полученных характеристик лица. blog.rt.ru При его построении не учитываются временные факторы: длина волос и их укладка, макияж, мимические искажения. blog.rt.ru
5. Идентификация. blog.rt.ru Собранные векторы характеристик лица хранятся в базе данных. blog.rt.ru В момент идентификации происходит сопоставление полученного числового выражения с уже имеющимися. blog.rt.ru Чем меньше разница в сравниваемых числах, тем выше вероятность того, что будет обнаружено совпадение. blog.rt.ru

Некоторые популярные поисковые системы распознавания лиц: Google Face Recognition и PimEyes. plisio.net