Как работает технология распознавания голоса в программах для выделения вокала?

Технология распознавания голоса в программах для выделения вокала основана на использовании искусственного интеллекта и нейросетей, которые обучены на больших массивах музыкальных данных. 1

Процесс работы можно описать так: музыкальная композиция рассматривается как сложный пазл, где каждый кусочек — определённый звук или инструмент. 1 Нейросеть анализирует этот пазл, определяя, какие кусочки относятся к вокалу, а какие — к инструментальной части. 1

Некоторые этапы работы технологии:

1. Аудиовход. 4 Процесс начинается с захвата аудиовхода с помощью микрофона. 4
2. Предварительная обработка. 4 Аудиосигнал очищается путём удаления шума и нормализации громкости. 4
3. Функция извлечения. 4 Система анализирует звук, чтобы извлечь ключевые характеристики, такие как высота тона, тон и частота. 4
4. Распознавание образов. 4 Извлечённые характеристики сравниваются с известными образцами речи, хранящимися в базе данных. 4
5. Языковая обработка. 4 Распознанные шаблоны преобразуются в текст, а алгоритмы обработки естественного языка (NLP) интерпретируют их значение. 4

Для разделения аудио чаще всего используются свёрточные нейронные сети (CNN). 1 Они способны выделить характерные особенности вокала и инструментов, такие как тембр, гармоники и ритмические паттерны. 1