Технология распознавания голоса в микрофонах работает в несколько этапов: 3

1. Захват аудиосигнала. 1 Микрофон фиксирует голос. 3
2. Цифровое преобразование. 3 Аналоговый сигнал преобразуется в цифровой посредством аналого-цифрового преобразования (АЦП). 13
3. Шумоподавление. 3 Фоновые шумы отфильтровываются, чтобы сосредоточиться на чётком цифровом голосовом сигнале. 3
4. Извлечение признаков. 1 Система разбивает речь на небольшие единицы — фонемы, которые являются основными единицами звучания в речи. 3 Анализируются частота, амплитуда и продолжительность каждого фрагмента. 1
5. Сопоставление с образцом. 13 Извлечённые признаки сравниваются с известными образцами речи, хранящимися в базе данных. 1 Система пытается найти наилучшее соответствие между вводимой речью и сохранёнными шаблонами, идентифицируя наиболее вероятные слова или фразы. 1
6. Контекстуальное понимание. 3 Система анализирует контекст и синтаксис предложения, чтобы лучше понимать значение и различать слова, которые звучат похоже. 3
7. Преобразование в текст или команды. 3 Как только слова идентифицированы, они либо преобразуются в текст, либо интерпретируются как команды в зависимости от намерений пользователя. 3
8. Обратная связь и выполнение. 3 Если голосовой ввод представляет собой команду, устройство выполняет действие (например, открывает приложение или настраивает настройки). 3 Если это диктовка, текст выводится на экран. 3

На протяжении всего процесса передовые алгоритмы и машинное обучение помогают повысить точность, извлекая уроки из новых входных данных и адаптируясь к голосовым характеристикам пользователя с течением времени. 3