Технология распознавания голоса в современных поисковых системах работает следующим образом: 3

1. Устройство записывает голосовой запрос. 3
2. Нейросеть анализирует поток речи. 3 Волна звука делится на фрагменты — фонемы. 3
3. Затем нейросеть обращается к своим шаблонам и сопоставляет фонемы с буквой, слогом или словом. 3
4. Далее образуется порядок из известных программе слов, а неизвестные слова она вставляет по контексту. 3
5. В результате объединения информации с этих двух этапов получается перевод речи в текст. 3

В основе работы технологии — нейросети, которые обрабатывают речь и возвращают распознанный текст. 4 Чтобы научиться распознавать среди звуков буквы, инженеры обучают нейросеть на подготовленном датасете. 4 Датасет состоит из аудиозаписей с голосом, которые сопровождаются размеченным текстом. 4

В процессе обучения искусственный интеллект разбивает запись с голосом на короткие отрезки и пытается предсказать по спектрограмме каждой из них, что это за буква. 4 При этом в процессе предсказания нейросеть не выдаёт однозначный результат: она определяет, с какой вероятностью перед ней та или иная буква. 4

Когда вероятности по каждой букве в записи голоса вычислены, искусственный интеллект пытается понять, какое это слово. 4 Для этого есть контекст — или, проще говоря, словарь, — с которым нейросеть проводит сравнение вероятных букв. 4 В результате получается набор распознанных слов. 4 Слова, в свою очередь, искусственный интеллект складывает в предложения. 4

Финальный этап — это смысловая обработка. 4 Кроме непосредственно распознавания, важно, чтобы текст на выходе был связным, осмысленным и правильно оформленным (был поделён на предложения, имел знаки препинания). 4