Технология преобразования речи в текст с помощью нейросетей (Speech-to-Text) работает следующим образом: 12

1. Обучение нейросети. 1 Её обучают на датасете, состоящем из голосовых аудиозаписей в сочетании с размеченным текстом. 1 На входе нейросеть получает пару из текста и аудио, помогающую установить соответствие между аудиотреком и набором букв. 1
2. Разбиение аудиозаписи на отрезки из звуков. 1 Искусственный интеллект разбивает запись с голосом на короткие отрезки и пытается предсказать по спектрограмме каждой из них, что это за буква. 2 При этом в процессе предсказания нейросеть не выдаёт однозначный результат: она определяет, с какой вероятностью перед ней та или иная буква. 2
3. Понимание слова. 1 Машина пытается понять слово, сравнивая наборы из вероятных букв со словами в словаре. 1 В результате получается набор распознанных слов. 2
4. Сложение слов в предложения. 1 Распознанные слова искусственный интеллект складывает в предложения. 2
5. Смысловая обработка. 2 Важно, чтобы текст на выходе был связным, осмысленным и правильно оформленным (был поделён на предложения, имел знаки препинания). 2

Чем больше образцов человеческой речи собрано в датасете, тем точнее нейросеть может распознавать сказанное. 1