Как работает технология преобразования речи в текст с помощью нейросетей?

Технология преобразования речи в текст с помощью нейросетей (Speech-to-Text) работает следующим образом: www.mtt.ru developers.sber.ru

1. Обучение нейросети. www.mtt.ru Её обучают на датасете, состоящем из голосовых аудиозаписей в сочетании с размеченным текстом. www.mtt.ru На входе нейросеть получает пару из текста и аудио, помогающую установить соответствие между аудиотреком и набором букв. www.mtt.ru
2. Разбиение аудиозаписи на отрезки из звуков. www.mtt.ru Искусственный интеллект разбивает запись с голосом на короткие отрезки и пытается предсказать по спектрограмме каждой из них, что это за буква. developers.sber.ru При этом в процессе предсказания нейросеть не выдаёт однозначный результат: она определяет, с какой вероятностью перед ней та или иная буква. developers.sber.ru
3. Понимание слова. www.mtt.ru Машина пытается понять слово, сравнивая наборы из вероятных букв со словами в словаре. www.mtt.ru В результате получается набор распознанных слов. developers.sber.ru
4. Сложение слов в предложения. www.mtt.ru Распознанные слова искусственный интеллект складывает в предложения. developers.sber.ru
5. Смысловая обработка. developers.sber.ru Важно, чтобы текст на выходе был связным, осмысленным и правильно оформленным (был поделён на предложения, имел знаки препинания). developers.sber.ru

Чем больше образцов человеческой речи собрано в датасете, тем точнее нейросеть может распознавать сказанное. www.mtt.ru