Технология преобразования голоса в современных приложениях работает на основе нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ). 1 Они позволяют создавать более реалистичные и естественные изменения голоса по сравнению с традиционными методами. 1

Основные принципы работы нейросетей для изменения голоса:

1. Обучение на больших объёмах данных. 1 Нейросети обучаются на огромных наборах данных, содержащих различные голосовые записи. 1 Это позволяет им лучше понимать и воспроизводить особенности человеческого голоса. 1
2. Генерация синтетического голоса. 1 После обучения нейросеть может генерировать синтетический голос, который звучит как реальный человек. 1 Это достигается путём анализа и синтеза звуковых волн. 1
3. Адаптация к индивидуальным особенностям. 1 Нейросети могут адаптироваться к индивидуальным особенностям голоса пользователя, что позволяет создавать уникальные и персонализированные голосовые эффекты. 1

Например, в платформе SaluteSpeech пользователи загружают текст онлайн, выбирают понравившегося диктора из обширной библиотеки и нажимают кнопку «Синтезировать». 2 Обученная нейросеть анализирует текстовую информацию и переводит её в голосовые единицы. 2 Затем алгоритм объединяет их в единую звуковую дорожку, которая нормализуется под привычное восприятие — корректируются ударение, интонация, фонетическая тональность, произношение сложных звуков. 2