Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает технология подавления фонового шума в мобильных приложениях для звонков?
Вопрос для Нейро
16 мая

Как работает технология подавления фонового шума в мобильных приложениях для звонков?

Нейро
На основе 5 источников

Технологии подавления фонового шума в мобильных приложениях для звонков работают на основе машинного обучения и специализированных алгоритмов. 15

Например, функция «Изоляция голоса» в iOS 18 использует алгоритмы для анализа аудиовхода. 1 Они выделяют голос собеседника и подавляют фоновый шум, такой как разговоры, движение или музыка. 1 Функция автоматически подстраивается под окружающую среду. 1 Если пользователь находится в шумном месте, изоляция голоса будет активнее фильтровать лишние звуки, а если в тихом — алгоритмы не будут использоваться активно. 1

Приложение Krisp использует нейросети, которые определяют раздражающие шумы и в реальном времени вырезают их из аудиопотока. 2 Пользователь может выбрать, какие шумы блокировать: входящие или исходящие. 2 Приложение способно различать и подавлять такие звуки, как шум улицы, кафе или аэропорта, детский плач, шуршание бумаги, стук клавиш и многие другие. 2

Технология активного шумоподавления (ANC) анализирует входящие аудиосигналы, выявляет нежелательные шумы и генерирует помехоустойчивые сигналы для их подавления. 4 Этот активный процесс обеспечивает более высокий уровень шумоподавления и особенно эффективен при устранении постоянных и низкочастотных шумов, таких как шум кондиционеров, дорожных транспортных средств или фоновый гул. 4

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)