Технологии подавления фонового шума в мобильных приложениях для звонков работают на основе машинного обучения и специализированных алгоритмов. 15
Например, функция «Изоляция голоса» в iOS 18 использует алгоритмы для анализа аудиовхода. 1 Они выделяют голос собеседника и подавляют фоновый шум, такой как разговоры, движение или музыка. 1 Функция автоматически подстраивается под окружающую среду. 1 Если пользователь находится в шумном месте, изоляция голоса будет активнее фильтровать лишние звуки, а если в тихом — алгоритмы не будут использоваться активно. 1
Приложение Krisp использует нейросети, которые определяют раздражающие шумы и в реальном времени вырезают их из аудиопотока. 2 Пользователь может выбрать, какие шумы блокировать: входящие или исходящие. 2 Приложение способно различать и подавлять такие звуки, как шум улицы, кафе или аэропорта, детский плач, шуршание бумаги, стук клавиш и многие другие. 2
Технология активного шумоподавления (ANC) анализирует входящие аудиосигналы, выявляет нежелательные шумы и генерирует помехоустойчивые сигналы для их подавления. 4 Этот активный процесс обеспечивает более высокий уровень шумоподавления и особенно эффективен при устранении постоянных и низкочастотных шумов, таких как шум кондиционеров, дорожных транспортных средств или фоновый гул. 4