Технология персонализированных ассистентов в современных смартфонах работает на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. 14
Основой работы является способность ассистента понимать человеческую речь и текст благодаря обработке естественного языка (NLP). 1 Это позволяет пользователям формулировать запросы естественным образом, будь то текстовый ввод или голосовые команды. 1
После получения запроса помощник анализирует его, определяет контекст и намерение пользователя, а затем приступает к выполнению задачи. 1 Например, может быть запрошена погода, на что помощник предоставит прогноз, используя данные из интернета. 1
Технологии машинного обучения позволяют ассистенту «учиться» на предыдущих взаимодействиях с пользователем, постепенно улучшая понимание предпочтений и контекста запросов. 1 Это означает, что чем чаще используется ассистент, тем точнее и персонализированнее становятся его ответы и предложения. 1
Для выполнения задач ассистенты могут интегрироваться с другими приложениями и сервисами. 1 Например, они могут взаимодействовать с календарем для установки напоминаний, с сервисами стриминга музыки для воспроизведения треков по запросу или с системами умного дома для управления устройствами. 1