Технология персонализированного поиска Google Discover работает на основе алгоритмов машинного обучения, которые анализируют поведение пользователя в интернете. blog.click.ru
Процесс включает несколько этапов: pr-cy.ru
- Сбор данных. pr-cy.ru Google собирает информацию об активности пользователя в сервисах YouTube, Google News и поиске. pr-cy.ru
- Анализ поведения. pr-cy.ru Алгоритмы анализируют собранные данные, чтобы понять интересы и предпочтения пользователя. pr-cy.ru
- Данные с устройств. pr-cy.ru Местоположение, время дня и даже уровень заряда батареи влияют на то, какой контент появится в ленте. pr-cy.ru Например, утром алгоритм покажет новости, вечером — развлекательный контент. pr-cy.ru
- Персонализация контента. pr-cy.ru На основе собранных данных Google создаёт уникальный информационный поток: новости, статьи, видео, изображения и другой контент по интересным пользователю темам. pr-cy.ru
- Обновление контента. pr-cy.ru Сервис постоянно обновляет контент, чтобы предоставить самую актуальную информацию. pr-cy.ru
- Контроль со стороны пользователя. pr-cy.ru Есть возможность оценивать новости и настраивать интересы. pr-cy.ru
Некоторые источники данных для персонализации:
Чем активнее пользователь взаимодействует с лентой Google Discover, тем точнее становятся рекомендации. www.rush-analytics.ru