Как работает технология оптического распознавания текста при конвертации документов в электронные таблицы?

Технология оптического распознавания текста (OCR) позволяет преобразовывать изображения в текстовые данные. lala.lanbook.com Она анализирует графические образы и заменяет их на буквы, цифры и символы. lala.lanbook.com При этом сохраняется внешний вид страницы: текстура бумаги, пятна и прочие особенности остаются неизменными. lala.lanbook.com

Процесс OCR включает несколько этапов: skyeng.ru

1. Сканирование и предварительная обработка изображения. skyeng.ru Документ получают с помощью сканера или камеры. skyeng.ru Затем изображение обрабатывают для улучшения качества с использованием методов шумоподавления, контрастирования и выравнивания. skyeng.ru
2. Сегментация. skyeng.ru Изображение разделяют на отдельные элементы, такие как блоки текста, строки и символы. skyeng.ru Этот процесс важен для точного определения областей, которые содержат текст, и их выделения для последующего анализа. skyeng.ru
3. Распознавание символов. skyeng.ru Каждый сегментированный символ сравнивают с шаблонами в базе данных. skyeng.ru Система использует алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для идентификации и преобразования визуальных данных в текст. skyeng.ru
4. Постобработка текста. skyeng.ru Исправление ошибок распознавания, вызванных нечёткостью изображения, важно для получения точного текста. skyeng.ru В этот момент применяют различные техники коррекции, такие как проверка орфографии и грамматики. skyeng.ru

В результате всех этапов полученный текст становится доступным для редактирования, форматирования и поиска. skyeng.ru