Технология OCR (Optical Character Recognition) для распознавания текста на скриншотах работает в несколько этапов: 2

1. Сканирование изображения. 1 Программа сканирует документ или фотографию, чтобы понять, что на ней изображено. 1
2. Обработка изображения. 1 Программа улучшает качество изображения: убирает шум, делает текст более контрастным и исправляет перекосы, чтобы буквы выглядели чётко. 1
3. Разделение на элементы. 1 Изображение делится на отдельные элементы: страницы, абзацы, строки, слова и символы. 1 Это помогает программе понять структуру текста. 1
4. Распознавание символов. 1 Каждая буква или цифра сравнивается с заранее заданными шаблонами символов. 1 Если шрифт необычный, программа может использовать сложные алгоритмы, например, нейронные сети, чтобы «угадать», какая это буква. 1
5. Сравнение с базой данных слов. 1 Если программа не уверена в каком-то символе, она проверяет, есть ли получившееся слово в словаре. 1 Например, если программа распознала «пгавда» вместо «правда», она исправит ошибку автоматически. 1
6. Восстановление структуры документа. 1 После распознавания текста программа восстанавливает форматирование документа: сохраняет абзацы, таблицы, списки, шрифты и даже цвет текста. 1
7. Сохранение результата. 1 В итоге получается отсканированный текст, который можно редактировать, копировать и использовать так же, как любой другой текстовый файл. 1