Технология обработки естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать, анализировать и генерировать человеческую речь. 2 При автоматической проверке текста NLP работает в несколько этапов: 1

1. Сегментация и токенизация. 1 Текст делят на предложения, а те — на отдельные слова. 1
2. Определение контекстно-независимых признаков. 1 Они характеризуют каждый из токенов и не зависят от рядом стоящих элементов. 1
3. Уточнение значимости и применение фильтра к стоп-словам. 1 Это распространённые слова, которые не влияют на смысл текста (предлоги, союзы, частицы). 2 Их удаление помогает алгоритмам лучше концентрироваться на важных словах и признаках, улучшая точность анализа текста. 2
4. Допуск кореференции. 1 Система рассматривает каждое предложение один раз и не отслеживает их взаимосвязь. 1
5. Парсинг зависимостей. 1 Формируется древовидная структура, где токенам присваивается один родитель и устанавливается тип связи. 1
6. Преобразование текстового содержания в векторное представление. 1 Это позволяет выделить слова, применяемые в схожем или идентичном контексте. 1
7. Формирование модели, соответствующей заданной цели — например, классифицирующей или генерирующей новый текст. 1

NLP используют в разных сферах, в том числе для упрощения большого объёма текстовой информации, поиска информации, фильтрации контента, распознавания речи, машинного перевода. 25