Как работает технология машинного перевода на примере современных онлайн-сервисов?

Технология машинного перевода позволяет автоматизировать перевод текстов с одного языка на другой. perevodchik.me Для этого программы используют базовые правила грамматики двух языков, исключения к ним, а также информацию о классе каждого слова и его атрибутах, например одушевлённости или неодушевлённости существительных, переходности глаголов. perevodchik.me

Процесс машинного перевода можно описать на примере онлайн-сервиса Google Translate. www.cossa.ru В основе работы лежит система нейронного машинного перевода (GNMT). www.cossa.ru Она переводит предложение целиком, учитывая контекст. www.cossa.ru Система не запоминает сотни вариантов перевода фраз — она оперирует семантикой текста. www.cossa.ru

Процесс перевода проходит в несколько этапов: perevodchik.me

1. Подготовительный этап. perevodchik.me Предложение разбивается на слова, производится их морфологический анализ и поиск в словаре значений их лексем. perevodchik.me
2. Синтаксический анализ. perevodchik.me Выделяются придаточные предложения и определяется функция каждого отдельного слова. perevodchik.me
3. Лексический трансфер. perevodchik.me Каждому слову присваивается перевод на основе выявленного контекста, грамматической формы оригинала, а также пометок, сделанных в словарных статьях. perevodchik.me
4. Структурный трансфер. perevodchik.me Каждому слову присваивается место в предложении, устанавливаются структурные связи и производятся необходимые перестановки. perevodchik.me
5. Придание грамматических форм. perevodchik.me Выбранным переводам слов придаются нужные (по мнению программы) грамматические формы. perevodchik.me

Ещё один пример — Яндекс Переводчик. lingva.ffl.msu.ru Сервис использует гибридный метод: переводит предложение сразу двумя методами — статистическим и нейросетевым, а потом с помощью специального алгоритма находит наиболее подходящий. lingva.ffl.msu.ru