Технология машинного перевода позволяет автоматизировать перевод текстов с одного языка на другой. 1 Для этого программы используют базовые правила грамматики двух языков, исключения к ним, а также информацию о классе каждого слова и его атрибутах, например одушевлённости или неодушевлённости существительных, переходности глаголов. 1

Процесс машинного перевода можно описать на примере онлайн-сервиса Google Translate. 3 В основе работы лежит система нейронного машинного перевода (GNMT). 3 Она переводит предложение целиком, учитывая контекст. 3 Система не запоминает сотни вариантов перевода фраз — она оперирует семантикой текста. 3

Процесс перевода проходит в несколько этапов: 1

1. Подготовительный этап. 1 Предложение разбивается на слова, производится их морфологический анализ и поиск в словаре значений их лексем. 1
2. Синтаксический анализ. 1 Выделяются придаточные предложения и определяется функция каждого отдельного слова. 1
3. Лексический трансфер. 1 Каждому слову присваивается перевод на основе выявленного контекста, грамматической формы оригинала, а также пометок, сделанных в словарных статьях. 1
4. Структурный трансфер. 1 Каждому слову присваивается место в предложении, устанавливаются структурные связи и производятся необходимые перестановки. 1
5. Придание грамматических форм. 1 Выбранным переводам слов придаются нужные (по мнению программы) грамматические формы. 1

Ещё один пример — Яндекс Переводчик. 2 Сервис использует гибридный метод: переводит предложение сразу двумя методами — статистическим и нейросетевым, а потом с помощью специального алгоритма находит наиболее подходящий. 2