Как работает технология машинного обучения в нейронных фильтрах Photoshop?

Технология машинного обучения в нейронных фильтрах Photoshop работает следующим образом: алгоритмы анализируют изображения и определяют области, которые необходимо улучшить. filmora.wondershare.com.ru Затем фильтры используют эти данные для редактирования фотографий в течение нескольких секунд. filmora.wondershare.com.ru

Например, фильтр для разглаживания кожи автоматически определяет неровности на коже и позволяет скрыть их при помощи размытия и разглаживания. dtf.ru А фильтр переноса стиля применяет выбранный художественный стиль к изображению. blog.adobe.com

Поскольку нейронные фильтры основаны на искусственном интеллекте, который постоянно совершенствуется, их результаты со временем улучшаются. blog.adobe.com Чем чаще пользователь использует фильтры и сообщает о своём опыте, тем быстрее команда Photoshop сможет переобучить модели машинного обучения и выпустить новые версии фильтров. blog.adobe.com

Также обратная связь от пользователей помогает оптимизировать фильтры, чтобы получать наилучшие результаты при редактировании фотографий. helpx.adobe.com