Как работает технология LoRA в Stable Diffusion?

LoRA (Low-Rank Adaptation) в Stable Diffusion позволяет быстро настраивать модель для новых задач без необходимости долгого и сложного переобучения. eugene.web-atelier.ru

Принцип работы: вместо того, чтобы обучать все параметры модели, LoRA вводит обучаемые матрицы разложения ранга в каждый слой архитектуры модели, при этом сохраняя замороженными веса предварительно обученной модели. blog.segmind.com Это значительно уменьшает количество обучаемых параметров для последующих задач, что приводит к существенному снижению требований к памяти GPU и общих затрат. blog.segmind.com

Процесс обучения LoRA включает несколько шагов: eugene.web-atelier.ru

1. Подготовка данных. eugene.web-atelier.ru Собирают разнообразные фотографии и пишут соответствующие текстовые описания, создавая своеобразную картину мира для LoRA. eugene.web-atelier.ru
2. Обучение LoRA. eugene.web-atelier.ru Искусственный интеллект начинает адаптироваться к новым запросам, улучшая способность связывать текст и изображения. eugene.web-atelier.ru
3. Оценка результатов. eugene.web-atelier.ru Запускают Stable Diffusion, подключают новую LoRA и отправляют запросы, проверяя, насколько точно и быстро он может создавать соответствующие изображения. eugene.web-atelier.ru
4. Использование на практике. eugene.web-atelier.ru Успешно обученный LoRA становится подключаемым модулем для Stable Diffusion, позволяя быстро адаптироваться к новым запросам. eugene.web-atelier.ru

Некоторые типы моделей LoRA:

• Персонаж LoRa. softwarekeep.com blog.opendream.ai Модель, обученная на конкретном персонаже, например, персонаже мультфильма или видеоигры. softwarekeep.com blog.opendream.ai
• Стиль LoRa. softwarekeep.com blog.opendream.ai Модель фокусируется на художественном стиле. softwarekeep.com blog.opendream.ai
• Концепция LoRa. softwarekeep.com blog.opendream.ai Модель обучена определённой концепции или идее. softwarekeep.com blog.opendream.ai
• Поза LoRa. softwarekeep.com blog.opendream.ai Модель фокусируется на позе указанного персонажа, а не на его стиле или особенностях. softwarekeep.com