Для извлечения текста из разных форматов документов используются, например, такие технологии:
- Оптическое распознавание символов (OCR). www.astera.com speechify.com Программа обрабатывает изображение, чтобы обнаружить и изолировать текст. www.astera.com Затем она идентифицирует формы отдельных символов и сопоставляет их со своей внутренней базой данных. www.astera.com Для выявления закономерностей OCR сравнивает формы на изображении с известными формами букв и цифр, часто используя машинное обучение для повышения точности. www.astera.com
- Интеллектуальная обработка документов (IDP). www.astera.com После сканирования и извлечения текста с помощью OCR IDP применяет алгоритмы машинного обучения и методы обработки естественного языка для его осмысления. www.astera.com НЛП обеспечивает контекст вокруг слов, помогая системе определить ключевую информацию для извлечения, например, имена, даты, номера счетов-фактур или любые другие поля, имеющие отношение к задаче. www.astera.com
- Интеллектуальное распознавание символов (ICR). blogs.epsilonmetrics.ru ICR использует машинное обучение для интерпретации рукописного текста и различных шрифтов. blogs.epsilonmetrics.ru В отличие от традиционного распознавания текста, ICR может распознавать контекст, что делает его идеальным для оцифровки рукописных формуляров или обработки документов различных форматов. blogs.epsilonmetrics.ru
Также для извлечения данных из документов, в том числе таблиц, изображений и графиков, используются инструменты на основе искусственного интеллекта. www.technologika.ru