Технология интеллектуального распознавания речи для автоматического транскрибирования записей работает следующим образом: 1

1. Обучение нейросети. 1 Инженеры обучают нейросеть на подготовленном датасете, который состоит из аудиозаписей с голосом, сопровождающихся размеченным текстом. 1 На вход нейросети подаётся пара аудио-текст, и она должна найти соответствие «рисунку» аудиодорожки определённых букв и слов. 1
2. Разбиение записи с голосом на короткие отрезки. 1 Искусственный интеллект пытается предсказать по спектрограмме каждой из них, что это за буква. 1 При этом в процессе предсказания нейросеть не выдаёт однозначный результат: она определяет, с какой вероятностью перед ней та или иная буква. 1
3. Понимание, какое это слово. 1 Для этого есть контекст — или, проще говоря, словарь, — с которым нейросеть проводит сравнение вероятных букв. 1 В результате получается набор распознанных слов. 1
4. Смысловая обработка. 1 Важно, чтобы текст на выходе был связным, осмысленным и правильно оформленным (был поделён на предложения, имел знаки препинания). 1

Точность автоматической расшифровки может достигать 99% в зависимости от качества звука. 2 Однако для достижения максимальной точности может потребоваться дополнительное редактирование, особенно при наличии шумов или нечёткой речи. 2