Технология генерации изображений в современных виртуальных ассистентах работает на основе искусственного интеллекта. 12

Генератор изображений обучается на огромном объёме данных, состоящих из текстов и соответствующих изображений. 1 На протяжении всего процесса обучения модель изучает различные аспекты, характеристики и закономерности изображений, представленных в наборе данных. 1 После завершения обучения модель становится способной генерировать новые изображения, имеющие дизайн, стиль или содержание, аналогичные тем, которые были в обучающих данных. 1

Некоторые технологии, которые используются для генерации изображений:

• Генеративно-состязательные сети (GANs). 24 В таких системах один алгоритм, называемый генератором, создаёт иллюстрации, в то время как другой — дискриминатор — оценивает их соответствие заданным критериям. 2 Это взаимодействие обеспечивает постоянное улучшение качества создаваемого контента. 2
• Диффузионные модели. 2 Эти системы преобразуют случайный шум в понятные фото и изображения через серию уточняющих шагов. 2 Каждая последующая итерация уточняет детали, добавляет текстуры и улучшает общую композицию, пока не будет достигнут желаемый результат. 2
• Перенос стиля. 4 Метод позволяет алгоритмам искусственного интеллекта применять художественный стиль одного изображения к содержимому другого, сохраняя при этом структуру исходного изображения. 4

Например, в виртуальном ассистенте «Алиса» от Яндекса генерация изображений доступна с помощью визуальной нейросети нового поколения YandexART 2.0. 3