Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает технология Deep Learning Super Sampling?
Вопрос для Нейро
10 января
Как работает технология Deep Learning Super Sampling?
Нейро
На основе 5 источников

Технология Deep Learning Super Sampling (DLSS) работает при помощи нейронной сети. 1 Процесс её «обучения» происходит на суперкомпьютере. 1

Алгоритм работы: 2

  1. Технология изучает исходное изображение в высоком разрешении (например, разработчик отправляет весь графический контент в NVIDIA под всеми ракурсами и углами в разрешении 16К). 2
  2. Видеокарта выдаёт ту же самую картинку, но уже в более низком разрешении. 2
  3. «Тензорные ядра» дорабатывают это изображение, чтобы оно внешне ничем не отличалось от аналога в высоком разрешении (на основе изучения исходного материала в 16К). 2
  4. На монитор поступает оптимизированная картинка. 2

Таким образом, DLSS помогает повысить быстродействие игры, не теряя качества графики. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)