Как работает технология Big Data в системах Тинькофф Банка?

Технология Big Data в системах «Тинькофф Банка» позволяет анализировать большие объёмы данных и находить скрытые закономерности и тренды. www.intereconom.com Это помогает в принятии наиболее эффективных управленческих решений, предсказании рисков и определении потребностей клиентов. www.intereconom.com

Некоторые примеры работы Big Data в «Тинькофф Банке»:

• Оптимизация работы сети отделений и банкоматов. finance.rambler.ru Геолокационная аналитика определяет наиболее удачные места расположения отделений и банкоматов. finance.rambler.ru Анализ исторических данных по спросу на наличные деньги позволяет предсказать потребность банкоматов в наличности. finance.rambler.ru
• Внутренний анализ работы сервисов банка. finance.rambler.ru Автоматический анализ тональности текстов помогает оптимизировать работу физических и онлайн-сервисов банка. finance.rambler.ru
• Выявление мошеннических операций. finance.rambler.ru Алгоритмы машинного обучения и анализа данных могут одинаково эффективно работать как с исходными, так и с зашифрованными, анонимизированными и изменёнными данными. finance.rambler.ru
• Создание новых потоков прибыли. finance.rambler.ru «Тинькофф Банк» предлагает брендам, интернет-магазинам и малому бизнесу программу «Тинькофф Таргет», с помощью которой они могут создавать таргетированные предложения клиентам на основе данных, предоставляемых банком. finance.rambler.ru

Для работы с большими данными в «Тинькофф Банке» используется, например, платформа Informatica Big Data Management, которая позволяет интегрировать огромные объёмы полуструктурированных и неструктурированных данных в режиме реального времени из биллинговых систем, мобильных приложений, внутреннего сайта и других источников. dis-group.ru