Технология автоматической цветокоррекции изображений работает на основе нейросетей. 1 Они позволяют создавать алгоритмы, которые способны адаптироваться к различным условиям освещения, времени суток и сценариям. 1

Некоторые особенности работы нейросетей в этом процессе:

• Адаптивная коррекция. 1 Многие нейросети обучаются на больших наборах данных, что позволяет им различать и адаптироваться к различным цветовым палитрам. 1 Такие модели способны более точно определять необходимые коррекции для конкретного снимка. 1
• Улучшение качества. 1 Нейросети способны предсказывать, как изменения в параметрах цветокоррекции повлияют на общее визуальное восприятие изображения. 1 Это позволяет создавать более естественные и качественные коррекции. 1
• Управление освещением. 1 Нейросети могут определить области с тенями или пересвеченности и автоматически внести коррекции, чтобы достичь баланса в экспозиции. 1

Также для автоматической коррекции некоторых параметров изображения в графических редакторах, например Photoshop, используются такие функции, как «Автотон», «Автоконтраст» и «Автоматическая цветовая коррекция». 24