Технология автоматического распознавания лиц в мессенджерах, как и в других системах, основана на использовании нейросетей, которые считывают и анализируют уникальные черты человеческого лица, а затем сверяют их с базой. 3

Алгоритм работы технологии состоит из двух этапов: идентификация (кто этот человек?) и верификация (а тот ли это человек, за которого он себя выдаёт?). 2

Последовательность действий обычно такова: 2

1. Face detection. 2 Выделяется лицо человека на изображении. 2
2. Facial features detection. 2 Вычисляются антропометрические точки. 2 Система находит опорные точки на лице, которые определяют индивидуальные характеристики. 2
3. Face normalization. 2 Проводятся дополнительные преобразования изображения (устранение наклона головы, коррекция цвета лица и так далее) с целью получения чёткого фронтального снимка. 2
4. Feature extraction and descriptor computation. 2 Вычисляется дескриптор — набор характеристик, описывающих лицо независимо от посторонних факторов (возраст, причёска, макияж). 2 Анализируются специальные локальные признаки, характеризующие, например, текстуру определённых областей на лице. 2
5. Verification. 2 Сравнивается полученный вектор лица (цифровой шаблон) с имеющимся в базе лицами. 2

Чтобы обучить нейросети, используют огромные базы данных с лицами людей. 3 Нейросети на входе сообщают, кому принадлежит это лицо, а затем, в ходе обучения, добиваются, чтобы она выдавала максимально точные результаты. 3 Обучившись на миллионах разных людей, нейросеть начинает распознавать и новые лица — те, которых не было в базе. 3