Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает сжатие изображений без потери качества?
Вопрос для Нейро
27 декабря
Как работает сжатие изображений без потери качества?
Нейро
На основе 5 источников

Сжатие изображений без потери качества (lossless-сжатие) позволяет уменьшить размер файла так, чтобы в дальнейшем можно было восстановить первоначальное качество. 3 В отличие от сжатия с потерями, этот способ не удаляет никакую информацию. 3

Принцип работы такого сжатия заключается в удалении метаданных, которые во многих случаях не важны, но занимают место. 2 Ещё один способ снизить объём информационных битов — выявить последовательности-близнецы и заменить их на ссылки к первой из одинаковых. 2

Например, при сжатии JPEG алгоритм сначала переводит изображение в цветовое пространство YUV, затем каждые четыре рядом стоящие пикселя объединяются в один (ресемплинг). 1 Далее картинка разделяется на блоки 8х8 пикселей, и компьютер определяет, какое количество деталей находится в каждом блоке. 1 Если их мало, то эту часть можно закодировать меньшим количеством бит, уменьшая размер файла. 4

Также для сжатия без потерь может использоваться квантование цвета — сокращение цветового пространства до нескольких «репрезентативных» цветов в изображении. 5 Выбранные цвета указаны в цветовой палитре в заголовке сжатого изображения, и каждый пиксель просто ссылается на индекс цвета в цветовой палитре. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)