Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает свёртка в свёрточных нейронных сетях?
Вопрос для Нейро
26 сентября
Как работает свёртка в свёрточных нейронных сетях?
Нейро
На основе 5 источников

Свёртка в свёрточных нейронных сетях работает следующим образом:

1. Подготовка изображения. 3 Сверточная нейронная сеть воспринимает картинку в виде трёхмерных массивов матриц или чисел. 3 Поэтому перед поступлением в модель данные нужно подготовить. 3 Программа автоматически присваивает каждому пикселю определённое значение. 3

2. Применение фильтров к изображению: 3

  • Фильтр, подобно сканеру, последовательно перемещается по картинке. 3
  • Каждый фильтр умножается на пиксели изображения под ним. 3
  • Затем значения умноженных пар суммируются. 3
  • Полученное число записывается в новую матрицу. 3
  • Процесс повторяется для каждого возможного положения фильтра на изображении. 3

Результат — готовая матрица или карта признаков, которая содержит информацию о том, как и где определённые признаки присутствуют на изображении. 3

Во время свёртки нейросеть удаляет лишнее и оставляет полезное — то, что поможет проанализировать изображение. 2 Например, линии, края или ровные области. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)