Как работает свёртка в свёрточных нейронных сетях?

Свёртка в свёрточных нейронных сетях работает следующим образом:

1. Подготовка изображения. blog.skillfactory.ru Сверточная нейронная сеть воспринимает картинку в виде трёхмерных массивов матриц или чисел. blog.skillfactory.ru Поэтому перед поступлением в модель данные нужно подготовить. blog.skillfactory.ru Программа автоматически присваивает каждому пикселю определённое значение. blog.skillfactory.ru

2. Применение фильтров к изображению: blog.skillfactory.ru

• Фильтр, подобно сканеру, последовательно перемещается по картинке. blog.skillfactory.ru
• Каждый фильтр умножается на пиксели изображения под ним. blog.skillfactory.ru
• Затем значения умноженных пар суммируются. blog.skillfactory.ru
• Полученное число записывается в новую матрицу. blog.skillfactory.ru
• Процесс повторяется для каждого возможного положения фильтра на изображении. blog.skillfactory.ru

Результат — готовая матрица или карта признаков, которая содержит информацию о том, как и где определённые признаки присутствуют на изображении. blog.skillfactory.ru

Во время свёртки нейросеть удаляет лишнее и оставляет полезное — то, что поможет проанализировать изображение. practicum.yandex.ru Например, линии, края или ровные области. practicum.yandex.ru