Как работает система визуального поиска информации в интернете?

Система визуального поиска информации в интернете работает по следующей схеме: okocrm.com

1. Пользователь загружает изображение, аналог которого хочет найти в интернете. okocrm.com
2. Алгоритмы поисковых систем обрабатывают картинку: удаляют шумы, нормализуют яркость, выравнивают контраст. okocrm.com
3. Из изображения извлекают характерные признаки — формы, цвета, текстуры, расположение элементов, и переводят информацию в числовые векторы. okocrm.com
4. Алгоритмы сравнивают векторы загруженного изображения с векторами изображений, которые хранятся в базах данных поисковых системы, и находят похожие. okocrm.com
5. Поисковая система формирует выдачу из подобных изображений. okocrm.com Пользователь видит картинки, отсортированные по степени сходства с исходным изображением. okocrm.com

Для обеспечения точности выдачи поисковые системы используют комплекс технологий, в том числе на базе искусственного интеллекта. blog.rt.ru Среди них:

• Обучаемые нейросети. blog.rt.ru Они извлекают из загруженных картинок паттерны (составные элементы) и сравнивают их с уже имеющимися. blog.rt.ru
• Векторное представление, когда каждое фото трансформируется в числовой код. blog.rt.ru Оно также используется в системах распознавания лиц и позволяет анализировать большие объёмы информации в короткий промежуток времени. blog.rt.ru
• Метод k ближайших соседей. blog.rt.ru Алгоритм, с помощью которого происходит классификация найденных элементов. blog.rt.ru Именно благодаря ему в начале выдачи оказываются наиболее похожие, релевантные картинки. blog.rt.ru
• Машинное обучение. blog.rt.ru Направлено на выявление на сканируемом изображении лиц, предметов, растений, животных и поиск равнозначных результатов. blog.rt.ru
• Технология распознавания текста. blog.rt.ru Она помогает извлечь из загруженного рисунка текст и выполнить дополнительный поиск по нему. blog.rt.ru